Солнце выбросило плазму в сторону Земли: ждем магнитные бури
Астрономы не исключают повторных вспышек и усиления магнитных бурь
30 августа Солнце выбросило плазму в сторону Земли. Об этом рассказали в лаборатории солнечной астрономии ИКИ и ИСЗФ СО Российской академии наук.
Синхронно с выбросом была зарегистрирована вспышка уровня M2.76, максимум пришелся на 23:02 по московскому времени. Это был второй выброс за день — ранее звезда отправила потоки солнечного ветра в сторону Венеры.
«Направление движения и угловые размеры плазменного облака исключают возможность его прохождения мимо планеты. Предварительно, солнечное вещество придет к орбите Земли в течение вторника, 2 сентября, вызвав магнитные бури уровня G2-G4», — сообщают астрономы.
Более точный прогноз времени прихода плазмы к Земле и силы геомагнитного воздействия будет опубликован в течение суток.
Специалисты не исключают вероятности повторных вспышек — Солнце еще не расходовало всю накопленную энергию. Похожая ситуация с серией мощных вспышек возникла в мае 2024 года — тогда были зафиксированы крупнейшие за 20 лет магнитные бури высшего уровня.
Ученые рассказали, что лучше есть перед сном
Врач-сомнолог Лилия Шагиахметова пояснила, что плотный ужин активизирует пищеварение, мешая отдыху мозга, а голод из-за низкого уровня глюкозы препятствует засыпанию. Важно ложиться спать ни с переполненным, ни с пустым желудком, то есть найти баланс.
Доцент кафедры биоэкологии, гигиены и общественного здоровья Института фундаментальной медицины и биологии КФУ Иван Киясов рекомендует на ужин продукты, богатые триптофаном (индейка, курица, лосось, тунец, яйца, орехи, бобовые, семена), магнием (шпинат, кале, миндаль, кешью, авокадо, жирная рыба, семена тыквы и подсолнечника) и мелатонином (вишня, киви, овсянка, кукуруза, фисташки, грецкие орехи). Эти вещества помогают вырабатывать гормоны сна.
Под запретом вечером — алкоголь, кофеин, жирная и острая пища, а также продукты с высоким гликемическим индексом. Они нарушают фазы сна и мешают пищеварению.
Специалисты советуют не пропускать приемы пищи, смещать калорийность на первую половину дня и избегать крайностей в питании для крепкого сна.
Ранее Наука Mail писала о том, как голодание влияет на организм.
ИИ-модель прогнозирует тысячелетние изменения климата за один день
Революционная разработка, получившая название Deep Learning Earth SYstem Model (DLESyM — «Модель системы Земли на основе глубокого обучения») бросает вызов традиционным подходам к климатическому прогнозированию. Обычные модели, работающие на энергоемких суперкомпьютерах в крупных научных центрах, требуют для выполнения аналогичной задачи около 90 дней. Новая же модель ИИ справляется с ней за 12 часов на стандартном процессоре, что демонстрирует не только беспрецедентную скорость, но и значительно меньший углеродный след.
Разработка модели велась под руководством профессора Дейла Дюррана и аспиранта Натаниэля Крессвелла-Клея. Их ключевым нововведением стало объединение двух нейронных сетей: одна отвечает за моделирование атмосферы, а другая — океана. Хотя такой подход известен в традиционном моделировании, его успешная реализация в рамках полностью искусственного интеллекта осуществлена впервые. Океаническая модель обновляет данные каждые четыре дня из-за медленной изменчивости температуры моря, а атмосферная — каждые 12 часов.
Исследователи из Вашингтонского университета использовали искусственный интеллект для моделирования текущего климата Земли
Парадоксальным образом модель, обученная на данных с 1979 года для составления однодневных прогнозов, самостоятельно научилась фиксировать сезонную и межгодовую изменчивость, что раньше считалось невозможным из-за недостатка исторических данных по сезонам. Эффективность DLESyM была проверена в сравнении с ведущими мировыми физическими моделями проекта CMIP6, которые используются Межправительственной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК). Новая модель показала лучшие результаты в прогнозировании тропических циклонов и индийского муссона, а в средних широтах не уступила аналогам в отображении месячной изменчивости и таких сложных явлений, как атмосферное блокирование.
Новая разработка позволяет точнее определять, является ли то или иное экстремальное погодное событие, будь то наводнение, засуха или ураган, проявлением естественной изменчивости климата или же следствием его глобального изменения. Более того, модель является общедоступной. Любой исследователь может скачать ее и проводить сложные климатические эксперименты без необходимости доступа к дорогостоящим суперкомпьютерным мощностям.
Ранее NASA обнаружило скрытую причину штормов.
Свежие комментарии